数据部工作总结

岁月不待人，下一阶段的工作就在眼前，上阶段工作总结写了吗？工作总结对已经做过的工作进行理性的思考。那么，如何撰写工作总结？下面是小编精心为你整理的“数据部工作总结”，欢迎收藏本网站，继续关注我们的更新！

数据部工作总结 篇1

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说，数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的，直接看数据是没有办法发现其中的规律的，只有通过使用分析方法将数据抽象处理后，人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心，一般从分析的方法复杂度上来讲，我将其分为三个层级，即常规分析方法，统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑，分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说，有些数据不需要加工，直接转成图形的方式呈现出来，就能够表现出业务人员所需要的业务意义，但有些业务需求，直接把数据转化成图形是难以看出来的，需要建立数据模型，将多个指标或一个指标的多个维度进行重组，最终产生出新的数据来，那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则，可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度，到今天数学的发展已经有很长的时间了，其中一些经典的分析方法已经沉淀，他们可以通用在多用分析目的中，适用于多种业务结论中，这些分析方法就属于通用分析方法，但有些业务需求确实少见，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就会形成独立的分析方法，也就是专门的数学建模，这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的，因此无法适用于多个主题，这类分析方法就属于高度定制的，因此基于这一原则，将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。

——项目数据分析报告 (菁华1篇)

数据部工作总结 篇2

改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了的功能性设计，整体数据库应用达到了左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。

更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条：其中经济科技组更新条：科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育，百姓组更新条：在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条：其中旅游板块更新条农业板块更新条;政务组更新总数条：四大门板块更新条;热点话题更新条政务板块更新条;首页新闻更新条。

数据部工作总结 篇3

数据库管理员（DBA）被认为是现代企业中至关重要的职位之一。他们负责管理、维护和保护数据库系统，确保数据的安全性、可靠性和高效性。数据库管理员的工作日常包括数据库设计、安装和配置、性能优化、备份和恢复、故障排除以及监控和报告。以下是对数据库管理员工作的详细总结。

数据库管理员的工作始于数据库设计。他们根据企业需求，在数据库中创建表、字段和索引，确保数据结构的有效性和一致性。DBA还负责测试和评估不同的数据库管理系统，选择最适合企业需求的解决方案。

在数据库的安装和配置阶段，DBA需要根据系统要求和参数设置来部署数据库软件。他们确保数据库服务器的稳定性，调整配置以充分利用硬件资源，并确保适当的安全设置，以保护敏感数据免受未经授权的访问。

性能优化是数据库管理员工作中至关重要的一部分。他们负责监控数据库的性能并分析性能瓶颈。通过调整查询语句、索引和数据结构，他们提高数据库的响应时间和吞吐量，从而提供更好的用户体验。

备份和恢复是DBA工作中的另一个重要方面。他们定期备份数据库，以防止数据丢失。当数据库发生故障或数据意外损坏时，DBA需要快速恢复数据库，以最小化业务中断时间。他们使用备份文件进行数据恢复，并确保恢复过程是可靠和完整的。

数据库管理员还负责故障排除。当数据库出现问题或系统停机时，DBA需要分析日志和跟踪错误，以确定问题的根本原因。然后，他们采取适当的解决方案，修复问题并恢复系统运行。他们还要与其他技术团队合作，共同解决复杂的技术难题。

监控和报告是数据库管理员日常工作的组成部分。他们使用监控工具实时监视数据库的性能和状态。通过分析指标和报告，DBA能够识别潜在问题并采取预防措施，以确保数据库的稳定运行。

与其他团队的沟通和合作是数据库管理员成功的关键。他们需要与应用开发人员、网络管理员和安全团队紧密合作，共同解决问题和优化系统性能。DBA还需要与业务团队进行沟通，了解业务需求并提供适当的数据库解决方案。

小编认为，数据库管理员的工作包括数据库设计、安装和配置、性能优化、备份和恢复、故障排除以及监控和报告。他们需要具备深入的数据库知识和技术技能，同时具备良好的解决问题和沟通能力。数据库管理员的工作至关重要，他们的努力保证了企业数据库系统的稳定、安全和高效运行。

数据部工作总结 篇4

时光流逝，转眼间一年又过去了，在领导们的指导下、在同志们的帮助下，我在思想和态度上都有了一定的认识，现将20xx年的工作情况总结如下

工作方面：统计员的主要工作是负责每天的生产产量的统计、日常包材等的统计、成本核算及月底的员工考勤的汇总，报表是体现生产状况的依据，所以对数据的要求要相当的精确，我们在平时的工作中就要谨慎认真，保证输入的数据快速准确，检查公式的连接是否对应等，确保数据的准确；平时做的一些报表数据关联性特别大，因而报表之间可以相互对应数据是否准确，另外，除了要求对数据的准确性外，还要学会对数据的分析，月底是我们最忙碌的时期，不仅要做员工的考勤还要把本月的包装物原料酱等的使用及领用情况上报财务，而这过程中就会出现一些问题，如领用与使用差距太大等，我们就要找出问题的所在。

学习方面：统计工作对电脑接触比较多，就要求掌握基本的电脑操作知识，平时与其他同事请教，解决一些棘手问题；另外，除了通过其他渠道如书本了解统计学的一些理论知识外，还在平时的工作中去总结，总结一些如何能把数据做到既快又准确无误。

工作态度:严格要求自己，工作积极认真，及时改正错误并注意不再犯类似错误，虚心接受领导的批评，统计工作复杂。比如平时的收货会和报表的编制发生冲突，容易产生抵触情绪。这就需要我们分清轻重缓急，科学安排时间，按时保质保量完成任务。

缺点:作为一个80后新人，他缺乏年轻人应有的朝气，学习新知识，掌握新事物不够。领导交办的事情基本都能完成，但是比较被动，缺乏工作经验和独立工作的能力。

在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的'理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们尤其是领导的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

这是我对这段时间工作的总结，不多说了。但我觉得用实际行动去做更有说服力。

在此我真心的感谢领导和同事对我所犯下错误的容忍，并悉心指导，这在我人生的成长中会有很大的帮助，所以在今后工作中我将努力奋斗，对自己有更高更严格的要求，无论是大事小事都会要求自己做到尽善尽美，不断提高自身素质，为公司的发展尽自己的一份力量。

数据部工作总结 篇5

阳光幼儿园学生体质健康数据上报情况 测评器材的购置及要求1.身高、体重、肺活量、握力、立定跳远等设备各两套。2.符合教育部教育管理信息中心、国家学生体质健康数据管理中心对测试设备的各项要求，具备“智能体质测试仪器认证”等证书。3.能够配合我校学生卡使用，能够配合新版国家数据上报软件使用。测试仪器使用场地管理1.仪器设备由体质健康测试办公室进行管理与维护。2.非测试时间，任何人不得擅自使用《国家学生体质健康标准》测试仪器设备。3.仪器设备始终要保持清洁卫生，定期进行维护，保证随时都能进行测试工作。

4.对不按要求违规操作造成仪器设备损害者，责任人进行全额赔偿。

5.场地管理人员要始终保持场地的环境卫生，定期对场地器材进行清洁。

6.管理人员要做到随叫随到，保证测试工作的需要。

7.任何进入测试场所的人员都有维护场地环境卫生的义务，对违反者要进行批评教育。

阳光幼儿园

2013年10月28日